基于BP神经网络预测药芯焊条耐磨性武汉理工大学(430063) 卜智翔 李爱农 摘要：应用Matlab语言及其神经网络工具包，通过BP神经网络，对WRS型金属基陶瓷药芯焊条堆焊层耐磨性进行模拟和预测。结果表明，该方法能够较准确地预测该药芯焊条在泥砂磨损中的耐磨性能。
基于带灵敏度分析人工神经网络实现SVC最优配置陈芬，匡晓红，许克明 摘要：提出了在灵敏度分析法的基础上应用Hopfield模型对具有SVC的系统实现无功补偿优化配置。该方法中还增加了实用电压静稳判据，并在22节点系统上进行了验证。结果表明这一方法是可行的，有效的。可应用于电力系统。 下载：基于带灵敏度分析人工神经网络实现SVC最优配置.doc
基于人工神经网络的矿山综合经营效果分类冯述虎 摘要：建立了矿山综合经营效果分类指标体系，并根 据具体情况对各指标进行了量化。利用BP人工神经网络建立了矿山综合经营效果的分类模型 ，利用改进学习算法对BP网络进行训练，并利用训练网络模型对实际矿山进行了分类。
基于神经网络ZISC的模式识别系统陈 文 摘要：首先介绍人工神经网络ANN实现技术的历史、现状和发展，着重分析RBF网络的原理及其建立在超大规模集成电路基础上的硬件神经网络的设计方法。然后，介绍一种新的硬件神经网络技术ZISC的工作原理和应用。最后，以ZISC036芯片为例，实现一个模式识别系统。
基于神经网络的车牌照字符识别夏寒 摘要：本文介绍了字符识别的各种方法，重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后给出实验结果。 论文打包下载 |