人工神经网络与遗传算法在多泥沙洪水预报中的应用翟宜峰1，李鸿雁2 刘寒冰3 摘要： 由于水沙作用机制和演进规律的复杂性，以及河道形态变化等因素，多泥沙洪水预报一直是 洪水预报的难点，对高含沙洪水快速、准确的预报是多年来国内外专家十分关注的课题。作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能 预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。检验结果表明，该方法能够较好地识别多泥沙洪水的演进规律，对水位、流量和含沙量都能进行合理预报。 下载：人工神经网络与遗传算法在多泥沙洪水预报中的应用.doc
人工神经网络在地震分析预报中的应用厦门市地震局 叶振民 李荣峰 摘要：所谓的人工神经网络，是指基于模拟人脑智能特点和结构的一种信息处理系统，其具有并行分布处理与存储、高度容错、自组织、自适应和自学习功能，能分析较为复杂的非线性系统，被广泛应用在各行各业。由于地震孕育的非线性和复杂性，目前，地震预报实质上还是对以往震例总结和外推应用的过程，这种过程与神经网络分类识别过程相类似。本文就运用神经网络对福建地区近年地震活动趋势进行预测。
人工神经网络在中药领域中的应用产经网 中国医药报 摘要：20世纪70年代以来，随着计算机技术的不断发展，人工神经网络( ANN)的理论与实践都得到了迅猛提高。 ANN的概念来源于生物神经网络 (BNN)。限于目前的理论与技术，ANN保留了脑神经网络的基本结构，反映脑神经系统的工作原理。在ANN中，记忆的信息存贮在连接权上，外部刺激通过连接通道自动激活相应的神经元，以达到自动识别的目的。因而，它是与现代计算机完全不同的系统。ANN模拟生物体中神经网络的某些结构和功能，并反过来用于工程或其他的领域。1990年以来，ANN 技术在中药研究领域得到了大量地应用。因为ANN是通过自学习、自组织，对电信号及图像的直接处理过程，没有任何人为干预，该技术的应用专业性不强，非中药专业研究人员也可操作。因此，应用ANN可以更客观、公正地评价中药。
神经网络在福建及其沿海地区地震预报中的应用于波 叶振民 摘要：地震的发生会给社会带来不同程度的破坏，造成生命、财产的损失。目前地震学只是一门观测科学，我们只能加强观测，通过各种经验方法来进行预测，确定重点监测区。由于地震学异常与地震之间存在较强的不确定性，通常一种地震学指标在一次地震中出现，而在另外的地震中不出现或不明显，因此，单一使用某一个地震学指标的预报方法就表现出它的局限性。而如何解决预测结论的权值以及各指标组合时相互间的非线性联系对最终预测结论产生影响就成为难题，神经网络技术的发展给我们提供了一个解决这个问题较好的方法。它通过分析各个指标，建立其内在联系，并根据这种联系对目标进行预测，能有效地避免了采用单一指标进行预测的片面性，大大提高了预测的精度。本文就BP神经网络算法及其在地震预报中的具体运用进行初步的探讨。
神经网络在雷达对抗与反对抗中的应用摘要： 本文从神经网络应用于雷达对抗与反对抗中的潜在优势出发，论述了将其应用于雷达信号分选和识别、自适应信号处理、识别反辐射导弹、探测隐身目标和抗人为干扰等方面的广阔前景。 论文打包下载 |