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• 第1章 机器学习引言
• 第2章 基于符号和逻辑表示的概念学习
• 第3章 决策树学习
• 第4章 人工神经网络
• 第5章 评估假设
• 第6章 贝叶斯学习
• 第7章 计算学习理论
• 第8章 基于实例的学习
• 第9章 遗传算法
• 第10章 学习规则集合
• 第11章 分析学习
• 第12章 归纳和分析学习的结合
• 第13章 增强学习

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