目前该手写体识别系统主要分为：
- 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化
- 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征
- 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征，
在小字符集情况下，达到了识别率97％以上
输入：72*72像素的256色bmp位图文件
输出：识别的中文
采用OO思想编写，适合做二次开发
目前该手写体识别系统主要分为：
在小字符集情况下，达到了识别率97％以上
输入：72*72像素的256色bmp位图文件
输出：识别的中文
采用OO思想编写，适合做二次开发
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