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第九届中国机器学习会议2004年10月22-24日

时间:2004-03-30 20:50来源:复旦大学 作者:佚名 点击:
第九届中国机器学习会议(CCML2004)由中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会模式识别与人工智能专业委员会联合主办,复旦大学和上海海运学院联合承办。
第九届中国机器学习会议
2004年10月22-24日, 上海
The 9th 
China Conference on Machine Learning
October 22-24, 2004, Shanghai
http://www.cs.fudan.edu.cn/ccml2004
第九届中国机器学习会议(CCML2004)由中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会模式识别与人工智能专业委员会联合主办,复旦大学和上海海运学院联合承办。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内机器学习界最主要的学术活动之一。此次会议将为机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供 便利,并且将邀请国内机器学习领域的著名学者做精彩报告。
会议主席
陈世福(南京大学)
王俊普(中国科技大学)
陈文伟(广州海军舰艇学院)

程序委员会主席
胡运发(复旦大学)
冯嘉礼(上海海运学院)
周志华(南京大学)

程序委员会委员
(按姓氏拼音排序)
曹元大(北京理工大学)
何 清(中科院计算所)
黄厚宽(北方交通大学)
李 磊(中山大学)
陈小平(中国科技大学)
刘 清(南昌大学)
马少平(清华大学)
余嘉元(南京师范大学)
林士敏(广西师范大学)
陈松灿(南京航空航天大学)
李凡长(苏州大学)
王熙照(河北大学)
何钦铭(浙江大学)
陈雁秋(复旦大学)

组织委员会主席
周水庚(复旦大学)
黄金才(国防科技大学)
钱晓江(上海海运学院)
组织委员会成员
金世双(上海海运学院)
朱崇业(复旦大学)
陶晓鹏(复旦大学)
杨茂江(复旦大学)
赵科平(复旦大学)
范颖杰(复旦大学)
王 洪(上海海运学院)
征稿范围(不仅限于如下主题)
机器学习的新理论、新技术与新应用
人类学习的计算模型
计算学习理论
监督学习
非监督学习
强化学习
多示例学习
半监督学习
集成学习
多策略学习
基于案例的推理
增量学习与在线学习
对复杂结构数据的学习
增强学习系统可理解性
数据挖掘与知识发现
神经网络
神经网络集成
进化计算
人工生命
模糊集与粗糙集
多Agent系统中的学习
模式识别
信息检索
生物信息学
语音、图像处理与理解
自然语言理解
投稿要求
  1. 论文必须未公开发表过,一般不超过6000字;中、英文稿均可接受;
  2. 论文应包括题目、作者姓名、作者单位、摘要、关键字、正文和参考文献;另附作者地址、邮编、电话或传真及E-mail地址;
  3. 参选优秀学生论文的稿件请注明(必须由在校博士生、硕士生或本科生)为第一作者;
  4. 会议鼓励电子投稿,也可邮政投稿:
    若电子投稿,请将Word、PS或PD格式的文件发到:sgzhou@fudan.edu.cn
    超过1M的文件请先压缩;请注意接收会议组织机构发出的收稿确认电子邮件)
    若邮政投稿,请将三份打印稿于截稿日期前寄达:上海市邯郸路220号复旦大学计算机科学与工程系 周水庚 收 邮编:200433
论文出版
所有录用论文将在《复旦大学学报》(自然科学版)正刊发表。会后将根据论文及报告质量评选出优秀论文,其中一部分在国际刊物Asian Journal of Information Technology的Special Issue of Selected Papers of CCML’04发表(中文稿需译为英文,所有选中的稿件都需进行必要的扩展),另一部分在《模式识别与人工智能》正刊发表。会议还将评出3篇优秀学生论文,颁发证书并给予奖励。
重要日期
 
全文投稿:2004年3月10日 
录用通知:2004年5月10日
修改定稿:2004年7月10日

 

 

 

 

有关会议的其它信息,请与周水庚老师联系。
地址:上海市邯郸路220复旦大学计算机科学与工程系
邮编:200433
电话:021-55664298

Last updated 2003/11/12 by Keping Zhao.
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