指纹识别技术研究进展
作者：戴平阳
（厦门大学计算机科学系，福建厦门)
摘要：指纹识别由于具有唯一性、可靠性，在安全领域得到了广泛的应用. 本文介绍了指纹识别技术的历史、现状和发展情况，对指纹识别系统的指纹图像增强、特征提取及特征匹配环节的各种技术以及新的发展动态进行了详细的讨论和分析.
关键词：指纹识别；图像增强；特征提取；特征匹配
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指纹图像自动识别系统预处理算法的研究
兰州中科院近代物理所 洪华军 乔为民 朱立新
摘要：系统地阐述了指纹图像自动识别系统预处理的政府、算法，并对指纹图像预处理中的各种技术进行了分析及实验。在比较了各种预处理方法之后，提出了一种比较好的指纹图像预处理算法，并在实验中得到了验证。
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自动指纹识别中的图像增强和细节匹配算法
罗希平 田捷*
(北京 中国科学院自动化研究所人工智能实验室 100080)
摘要：本文对自动指纹识别系统（Automated Fingerprint Identification System，简称AFIS）的两个重要问题，指纹图像增强和细节匹配做了研究。本文给出了一种基于方向场的指纹图像增强算法，并对Anil Jain等人提出的细节匹配算法进行了修正。本文采用了一种新的更简单的方法来进行指纹图像的校准，并以一种简单而有效的方式将脊线信息引入匹配过程中，这样做的好处之一是以较低的计算代价有效地解决了匹配中参照点对的选取问题。另外，本文采用了大小可变的限界盒来适应指纹的非线性形变。在FVC2000公布的指纹图像数据库上按FVC2000测试标准所做的实验显示本文的算法对原算法有较大的改进。
关键词：自动指纹识别系统(AFIS),图像增强，细节匹配
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基于非线性扩散滤波的指纹增强算法
程建刚 田捷* 何余良
(生物特征识别研究组，复杂系统与智能科学重点实验室，中科院自动化所，100080，北京)
摘要：本文根据指纹图像的特性提出了一种利用非线性扩散滤波增强指纹图像以提取细节点的方法。该算法利用指纹图像的结构张量构造扩散张量，使得滤波沿着指纹脊线方向扩散。
在求解非线性扩散滤波中最重要是怎样选取迭代时间和迭代步长，为了解决这两个问题，本文根据扩散张量在大小为(2n+1)×(2n+1)窗口上的离散形式，分解扩散滤波为4n 个方向的和，然后利用托马斯－高斯消元法在每个方向快速求解非线性滤波后的指纹增强图像。
该算法的优点是可以有效的连接断裂脊线，而不会改变指纹脊线的连续性和奇异性。在NIST27 数据库以及FVC2002 数据库上的实验结果表明基于非线性扩散滤波的指纹增强算
法可以有效地提高提取细节点的性能和指纹匹配率。
关键词： 指纹增强；非线性扩散；指纹细节点
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指纹识别系统性能评价方法
卢朝阳， 张岗山， 刘琳
（西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室，陕西西安 公安部第一研究所，北京）
摘要：指纹自动识别技术在身份认证领域有广泛和重要的应用价值。文中在综述该领域发展现状的基础上，重点研究了指纹图像识别的算法评价问题。提出了全面衡量指纹识别性能的必要性和方法，其中包括指纹数据库的建立要求，以及拒真率、认假率和拒登率等& 项必要的评价指标，并用实例说明了这种评价体系的使用过程。
关键词：指纹识别；图像处理和人工智能；性能评价
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